文档审核系统管理,文档审核流程,文档审核表
北京信工博特智能科技有限公司
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主营:文档审核系统管理,文档审核流程,文档审核表
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降低成本:减少纸张、笔墨打印;无需另购买巡检设备;无需定期回收、人工统计;app快捷易用,降低培训成本;系统后台云端服务,无需另购设备。
提升效能:减少工作遗漏现象;节约管理时间;工作方式快捷;位置工作管理有了科学数据依据;现场问题处理流程减少,提升处理效率。
综合各路媒体-来看,字节跳动内容审核员已扩招超2万人,快手、b站、-等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员,在面对数亿人民产生的倍量内容时,互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。
内容审核员就如“互联网保安”,24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”,拦截那些黄色、-、涉政、广告等-内容,如果拦截不及时,随时就可能上演“-知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、-等内容,对审核员的精神,心理,造成非常大的损伤。
-已有不少从业者受到类似困扰,轻则“-到吃不下饭”,“晚上做噩梦”,-的心理创伤,甚至可以让人变得麻木和暴躁,越来越具有攻击性,甚至有审核员-。
可以说,当前依靠人工审核来控制内容合规安全,已达到较高负荷的状态。
那不断扩大审核团队规模,就可以“后顾-”吗?显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本,扩招人工、“少赚一点”的阶段,但作为企业,都会在成本和收益之间想达到一个平衡。
如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情,或者说只认为是企业的成本负担,不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据,一些判断模型就可以直接拿来用,甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道,内容风险控制掌握着企业发展的命门。
-的内容,在人工之外如何做好内容的合规和安全?现已成了所有内容相关企业绕不开的话题,而内容风险控制细分领域头部玩家们,也-了贴近人类思维的ai内容审核机制的算法研究。
根据报-显示,博特智能的-容-系统,采用自动化控制技术与检测能力,在面向动态的-信息和实时更新的ugc内容监控中,可以实现24小时对页面进行抓取,进行抽样专项-或者全量-,批量清理-数据。在app端,则不需要让企业推送数据,并能生成-报告,可以及时向企业发出漏审风险预警,制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
2019年成立的博特智能,开始在智能内容处理市场崭露头角。梳理其背景后发现,博特智能很早之前就与中科院-有-的合作,双方的研究人员还联合研发内容科技的中心技术和产品。并获得东湖创投、深创投集团等数千万元的投资加持赛道突围。
可以说,博特智能的“加速跑”,也证明了其在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向已有多年的经验和技术积累。
-容-系统,本质上是一个主动监测系统,三级内容风险控制闸门在对文本、图片、视频、音频、直播的-过程中,会比“人机协同”更具有后发优势,在机器、人工都漏掉时,内容-系统依然能实时发现风险并前置处理。
对于涉及内容风险控制相关的企业而言,内容-算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时,更看重的是通过提前自查自纠,避免-机构的事后惩戒,防患于未然,堵住内容风险控制漏洞的同时,也堵住了企业的发展风险外溢,两全其美。
从技术发展层面而言,ai技术是可以做到像人一样初步判断出一条-是否“阴阳怪气”,使用ai比人工进行内容风险-,效率更高,成本-。
当然,我们也看到ai对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维,-是在多样性语义环境变化中,以及边界定义模糊的条件下,比如-类内容,机器还无法-识别。但这只是数据量的问题,ai通过-数据的不断训练,克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来,被大众寄予厚望的ai替代人工操作简单、重复度高的工作是-。
但我们希望的是,在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠,积极引入更适合的内容风险控制体系,还互联网一个清朗空间。
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